Coupling coordination and spatial evolution of sustainable tourism-innovation-environment system:evidence in China

Autor: Meiju Wu, Suting Zhao, Zhijun Chen

Editor: SAGE Publications

Fecha de publicación: 12/10/2023

País: Estados Unidos

Tipo de documentación: Artículo de investigación

Idiomas: Inglés

Resumen: "Coupling coordination and spatial evolution of sustainable tourism-innovation-environment system:evidence in China", que se puede traducir por "Coordinación del acoplamiento y evolución espacial del sistema turismo-innovación-medio ambiente sostenible: evidencia en China", es un artículo publicado en la revista SAGE open, 2023, Vol.13 (4).

Acoplar el desarrollo turístico (DT), la innovación científica y tecnológica (ST) y el entorno ecológico (EE) es crucial para el desarrollo sostenible regional, y es necesario explorar las características espaciales y temporales. El estudio construye un sistema coordinado de índices de evaluación del desarrollo para los tres subsistemas. Y las características espaciotemporales de la coordinación de acoplamiento entre TD, ST y EE se revelaron aplicando el método de entropía, el modelo de coordinación de acoplamiento y basándose en los datos de panel de 30 regiones de China de 2005 a 2020. Los resultados muestran que: (1) el índice de desarrollo integral y el grado de coordinación del acoplamiento muestran una tendencia creciente, centrándose en las etapas de recesión en peligro y de desequilibrio leve; (2) la mayoría de las regiones se encuentran en un estado de alto acoplamiento y baja coordinación, concentrados principalmente en el rezago del turismo o el rezago de la ciencia y la tecnología. ; (3) la coordinación de acoplamiento muestra un patrón espacial como el desequilibrio moderado en el noroeste y el equilibrio relativo en el sureste, con vastas disparidades regionales y características de agrupamiento; y (4) el modelo de predicción gris muestra que el grado de coordinación del acoplamiento continuará la tendencia ascendente en el futuro. En pocas palabras, esta investigación presenta un marco y resultados novedosos que pueden usarse como índice de evaluación y conocimientos de políticas para combinar TD, ST y EE.