El Big Data, el desglose espacial y su rol en la detección de problemas de saturación en los destinos turísticos
Autor: María Jesús Such Devesa, Patricia Aranda Cuéllar, Teresa Torregrosa
Editor: Ministerio de Industria y Turismo
País: España
Tipo de documentación: Artículo de investigación
Idiomas: Español
Resumen: "El Big Data, el desglose espacial y su rol en la detección de problemas de saturación en los destinos turísticos" es un artículo publicado en "Economía Industrial", 2022, 426: 79-84.
La sostenibilidad de los destinos turísticos ha sido un objetivo de desarrollo a nivel mundial durante la última década, pero la saturación turística y la concentración de oferta alojativa en unos pocos barrios de estos destinos consolidados puede estar alejando este logro. Se ha demostrado que la rápida consolidación del fenómeno de la saturación turística (overtourism), estrechamente vinculado con la economía de plataformas, tiene diversos impactos como el aumento de los precios inmobiliarios o la generación de actitudes de rechazo. Este artículo aborda la relación entre el turismo y la oferta de alojamiento de Airbnb a través de una herramienta con enorme potencial para analizar esta problemática: el Big Data. La importancia de detectar y reconocer la existencia de diferentes grados de saturación de oferta en los destinos turísticos es un punto primordial para garantizar la sostenibilidad social de la actividad
