Inteligencia artificial en la sostenibilidad del turismo de salud: Una revisión sistemática

Autor: Edinson Patricio Palacios Trujillo, Esther del Carmen Mullo Romero, Roberto Carlos Vega Bonilla, Silvia Paola Peralta Mendoza

Editor: Universidad de Ciencias Médicas de La Habana

Fecha de publicación: 18/08/2025

País: Cuba

Tipo de documentación: Artículo de investigación

Idiomas: Español

Resumen: "Inteligencia artificial en la sostenibilidad del turismo de salud: Una revisión sistemática" es un artículo publicado en Rev haban cienc méd [Internet]. 18 de agosto de 2025 24:e6097.

Introducción: La inteligencia artificial emerge como una herramienta transformadora para impulsar la sostenibilidad en el turismo de salud, un sector en rápido crecimiento, al optimizar la gestión de recursos y personalizar experiencias que respetan el bienestar tanto del visitante como del entorno local.

Objetivo: Identificar, analizar y sintetizar el papel de la Inteligencia artificial en la sostenibilidad del turismo de salud a través de una revisión sistemática de la literatura.

Material y Métodos: Se realizó un artículo de revisión sistemática basada en metodología PRISMA. Se analizaron 33 estudios de las bases de datos Scopus y Web of Science, con publicaciones comprendidas entre 2020 y 2025. Se estudiaron las variables: tecnologías de inteligencia artificial aplicaciones orientadas a la sostenibilidad, destinos y actividades asociadas al turismo de salud, implicaciones económicas y sociales, oportunidades y desafíos del uso de la inteligencia artificial.

Resultados: El aprendizaje supervisado, aprendizaje no supervisado, aprendizaje por refuerzo, aprendizaje profundo, redes neuronales, modelos híbridos y modelos de lenguaje, así como inteligencia artificial simbólica, son tecnologías ampliamente utilizadas en el turismo de salud. Estas tecnologías se aplican en seis áreas funcionales: sistemas de recomendación y soporte a la toma de decisiones, predicción de la demanda y planificación estratégicas, segmentación y personalización de servicios, automatización de procesos operativos, comunicación multilingüe y accesibilidad y diagnóstico y monitoreo clínico remoto.

Conclusiones: La inteligencia artificial contribuye activamente a la sostenibilidad del turismo de salud mediante la optimización de recursos, la mejora de la experiencia del paciente y el fortalecimiento de la competitividad de los destinos.